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sábado, julio 12, 2025

Recomendaciones de video de Fb Maven – IEEE Spectrum



Cada vez que alguien ve un video en Fb o Instagramse involucran con Amey Dharwadker’s trabajar. El aprendizaje automático Gerente de Ingeniería de la empresa matriz de Fb, Metadirige el equipo de clasificación de calidad de recomendaciones de video de Fb.

El trabajo de Dharwadker se centra en mejorar la calidad e integridad de las recomendaciones de video para miles de millones de usuarios activos diarios en todo el mundo, equilibrando la excelencia técnica con la visión estratégica. El trabajo pionero del miembro senior de IEEE aborda los desafíos de comprender los intereses de los usuarios, optimizar la distribución de contenido y mitigar los sesgos que de otro modo sesgarían los resultados de las recomendaciones.

Amey dharwadker

Empleador:

Meta en Menlo Park, California.

Título:

Gerente de Ingeniería de Aprendizaje Autor

Grado de miembro:

Miembro senior

Alma Maters:

Instituto Nacional de Tecnología, Tiruchirappalli, India; Columbia

Ha desarrollado soluciones como el Modelo de clasificación consciente de la conformidadque mejora la precisión de la recomendación al tener en cuenta las preferencias individuales y el efecto que las influencias colectivas, como un video que se vuelve viral, tienen las opciones de un solo usuario. Dharwadker y su equipo también estaban detrás del Marco de exploración de intereses personalizadodestinado a ampliar las experiencias de los usuarios mostrándoles un contenido diverso que generalmente se alinea con sus preferencias individuales.

Por sus contribuciones, Dharwadker fue nombrado Search Skilled del año El año pasado por el grupo especializado de recuperación de información del Sociedad Británica de Computación.

Dharwadker cube que está satisfecho con el reconocimiento, pero agrega: “La complejidad técnica de entregar recomendaciones de video personalizadas a far de millones de usuarios, combinados con el impacto inmediato y significativo en cómo las personas descubren e interactúan con el contenido, es gratificante en sí misma”.

Un solucionador de problemas temprano

Nacido en Goa, IndiaDharwadker se inspiró en la belleza pure y la riqueza cultural de la región. Su padre, un cirujano, desempeñó un papel basic en la alimentación de su interés en matemáticas y la ciencia, enfatizando las habilidades lógicas y analíticas de resolución de problemas. Las primeras experiencias de Dharwadker encendieron su pasión por la ingeniería y la innovación, cube.

“Siempre fui un niño curioso, constantemente fascinado por cómo funcionaban las cosas”, cube. “Me encantó experimentar con proyectos científicos simples, como construir circuitos o crear modelos improvisados ​​para visualizar conceptos Aprendí. Esta curiosidad se extendió a comprender conceptos abstractos en ciencias y matemáticas, donde disfruté descubriendo el “por qué” detrás del “cómo”.

Obtuvo su licenciatura en Electrónica y Ingeniería de la Comunicación en 2011 del Instituto Nacional de Tecnología, Tiruchirappallien el estado de Tamil Nadu de la India. Sus estudios de pregrado solidificaron su pasión por aplicar visión por computadora y aprendizaje automático para resolver problemas del mundo actual. Motivado para profundizar su experiencia, siguió una maestría en electrotecnia en Columbiagraduados en 2014.

Un pionero en redes sociales Rating de recomendaciones

Dharwadker comenzó su viaje profesional en 2011 en Dispositivos analógicos en Bengaluru, India. Durante su tenencia allí como visión automotriz ingeniero de software programdesarrolló en tiempo actual Algoritmos de visión por computadora para Sistemas avanzados de asistencia al conductorla tecnología utilizada en la mayoría de los autos del modelo tardío. Estos sistemas incluyen management de crucero adaptativoautomático frenado de emergenciay asistencia automatizada de carril. Su papel le permitió ver el impacto tangible de la IA en la seguridad y la eficiencia, estableciendo las bases para su trabajo futuro.

Mientras completaba su maestría en 2014, Dharwadker internó en Fb en Parque MenloCalifornia, centrándose en el aprendizaje automático para Clasificación de anuncios Los modelos para que los usuarios vean los anuncios más relevantes para ellos y los anunciantes maximicen su inversión.

Impresionado por los desafíos y oportunidades de construir sistemas capaces de analizar las preferencias de los usuarios y entregar contenido personalizado a far de millones de usuarios. Dharwadker se unió Meta Tiempo completo en enero de 2015 como ingeniero de aprendizaje automático que trabaja en el Equipo de clasificación de Fb Information Feed. El grupo está detrás del algoritmos que determinan la relevancia y el orden de las publicaciones que aparecen en la alimentación de un usuario. El equipo tiene como objetivo priorizar el contenido más atractivo, significativo e importante para cada usuario.

“El liderazgo es más que un easy título. Se trata de elevar a los que te rodean, amplificando las voces que merecen ser escuchadas, desglosando barreras para que otros prosperen y multiplicando la escala y el impacto de los líderes creando más de ellos “.

Las contribuciones de Dharwadker a sistemas de recomendación se volvió transformador. Desarrolló incrustaciones para Feed and Pages, un método patentado y ampliamente citado para convertir el contenido de una alimentación o página de redes sociales en una cadena de números que capturan su esencia. Esta innovación permite que los algoritmos identifiquen similitudes entre páginas para una agrupación de contenido más precisa y recomendaciones de contenido personalizado mejoradas.

Más tarde, como líder técnico, Dharwadker lideró el Fb Rating de reloj Equipo, que funciona en tecnologías similares como el equipo de clasificación de Information Feed, pero se centra específicamente en el contenido de video. El grupo impulsó los avances en recomendaciones de video para más de 1.25 mil millones de usuarios mensuales.

En 2023, Dharwadker hizo la transición a su posición precise. Su jornada laboral típica incluye revisar las métricas clave sobre la calidad y el compromiso de la recomendación de video, guiando a su equipo de aprendizaje automático Ingenieros a través de revisiones de diseño arquitectónico y soluciones de lluvia de concepts a desafíos técnicos.

“Otro aspecto importante de mi trabajo”, cube Dharwadker, “es tutoría Ingenieros en mi equipo a través de uno a uno common en el que me concentro en apoyar el crecimiento de su carrera ”.

Reconocimiento de liderazgo y participación de IEEE

El trabajo de Dharwadker se ha ganado la aclamación world. Además del reconocimiento de la British Laptop Society, fue nombrado el India Icono de ingeniería juvenil del año por el Institución de Ingeniería y Tecnología en 2023. También ese año, recibió el premio de liderazgo sobresaliente en el Conferencia de Web 2.0 en Las Vegas.

Mientras continúa avanzando en su carrera, Dharwadker contribuye activamente a la comunidad de ingeniería como un mentor apasionado. Él cube que su objetivo es ayudar a fomentar una cultura de excelencia en la ingeniería y desarrollar la próxima generación de expertos en inteligencia synthetic y sistemas de recomendación.

Su participación con IEEE comenzó en 2009 durante sus estudios de pregrado.

“Presenté mi primer trabajo de investigación en el Conferencia internacional del Consejo IEEE India en 2010 ”, cube. “Esa experiencia me presentó el profundo impacto de las plataformas técnicas de IEEE e inspiró mi participación continua”.

Desde entonces, cube, ha visto a la organización como una plataforma para la colaboración, el aprendizaje y el crecimiento profesional.

Él participa en el IEEE Sociedad de computadoras y revisa los trabajos de investigación para el Transacciones IEEE en análisis de patrones y Inteligencia automática y Acceso IEEE Revistas.

La experiencia que obtuvo al mentor de profesionales prometedores en su campo a través de IEEE, cube, lo ha ayudado a convertirse en un gerente más efectivo en Meta.

La carrera de Dharwadker está impulsada por la curiosidad, la innovación y el compromiso de tener un impacto positivo. Resume su liderazgo filosofía De esta manera: “El liderazgo es más que un título. Se trata de elevar a los que te rodean, amplificando las voces que merecen ser escuchadas, desglosando barreras para que otros prosperen y multiplicando la escala y el impacto de los líderes creando más de ellos “.

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