AI no es nuevo. Los humanos comenzaron a investigar la IA en la década de 1940, y los informáticos como John McCarthy nos abrieron los ojos a las posibilidades de lo que esta tecnología podría lograr. Sin embargo, lo que es relativamente nuevo es el volumen de exageración. Se siente exponencial. Chatgpt fue lanzado en 2022 a una gran fanfarriay ahora Veterano y Qwen 2.5 han tomado el mundo por asalto.
La exageración es comprensible. Debido al aumento de la potencia computacional, el acceso a conjuntos de datos más grandes, algoritmos mejorados y técnicas de entrenamiento, modelos de IA y ML prácticamente se duplican en eficacia cada pocos meses. Todos los días estamos viendo saltos significativos en áreas como razonamiento y generación de contenido. ¡Vivimos en tiempos emocionantes!
Pero el bombo puede ser contraproducente, y puede sugerir que hay más ruido que sustancia cuando se trata de IA. Todos nos hemos acostumbrado a la sobrecarga de información que a menudo acompaña a estos desarrollos innovadores que podemos desconectar sin darse cuenta. Al hacerlo, perdemos de vista la increíble oportunidad que tenemos ante nosotros.
Quizás debido a la preponderancia del “ruido” en torno a la IA generativa, algunos líderes pueden pensar que la tecnología inmadura e indigna de la inversión. Es posible que deseen esperar un volumen crítico de adopción antes de decidir bucear en sí mismos. O tal vez quieren jugar a lo seguro y solo use AI generativo para el áreas de menor impacto de su negocio.
Están equivocados. Experimentar y potencialmente fallar rápido en la IA generativa es mejor que no comenzar en absoluto. Ser un líder significa aprovechar las oportunidades para transformar y repensar. La IA se mueve y avanza increíblemente rápido. Si no montas la ola, si te sientas bajo la pretensión de precaución, te perderás por completo.
Esta tecnología será la base del mundo de los negocios del mañana. Aquellos que se sumergen ahora decidirán cómo se ve ese futuro. No solo use IA generativa para obtener ganancias incrementales. Úselo para saltar. Eso es lo que van a hacer los ganadores.
La adopción generativa de IA es una cuestión easy de gestión de riesgos: algo con los que los ejecutivos deben estar muy familiarizados. Trate la tecnología como lo haría con cualquier otra inversión nueva. Encuentre formas de avanzar sin exponerse a los grados excesivos de riesgo. Solo hacer algo. Aprenderás de inmediato si está funcionando; O IA mejora un proceso, o no lo hace. Estará claro.
Lo que no quieres hacer es ser víctima de la parálisis de análisis. No pases demasiado tiempo pensando demasiado lo que estás tratando de lograr. Como dijo Voltaire, no dejes perfecto ser enemigo de bien. Al principio, cree una variedad de resultados que esté dispuesto a aceptar. Luego, aguantele, itera hacia mejor y sigue avanzando. Esperar la oportunidad perfecta, el caso de uso perfecto, el momento perfecto para experimentar, hará más daño que bien. Cuanto más espere, más costo de oportunidad se inscribirá.
¿Qué tan malo podría ser? Elija algunos globos de prueba, lancelos y vea qué sucede. Si falla, su organización será mejor para ello.
Digamos que su organización hace fallar en su experimentación generativa de IA. ¿Qué pasa? Hay un gran valor en el aprendizaje organizacional, al intentar, girar y ver cómo los equipos luchan. La vida se trata de aprender y superar un obstáculo después del próximo. Si no empuja a sus equipos y herramientas al punto de falla, ¿de qué otra manera determinará sus límites de organización? ¿De qué otra manera sabrás qué es posible?
Si tienes las personas adecuadas en los roles correctos, y si confías en ellos, entonces no tienes nada que perder. Darle a sus equipos las metas de estiramiento con desafíos reales e impactantes los ayudará a crecer como profesionales y obtener más valor de su trabajo.
Si intenta y falla con un experimento de IA generativo, estará mucho mejor posicionado cuando llegue el momento de probar el siguiente.
Para comenzar, identifique las áreas de su negocio que generan los mayores desafíos: cuellos de botella consistentes, errores no forzados, expectativas mal administradas, oportunidades que quedan descubiertas. Cualquier actividad o flujo de trabajo que tenga masas de análisis de datos y desafíos difíciles para resolver o parece tomar una cantidad excesiva de tiempo podría ser un gran candidato para la experimentación de IA.
En mi industria, gestión de la cadena de suministro, hay oportunidades en todas partes. Por ejemplo, Warehouse Administration es un gran lanzamiento de lanzamiento para la IA generativa. La gestión del almacén implica orquestar numerosas partes móviles, a menudo en tiempo actual. Las personas adecuadas deben estar en el lugar correcto en el momento adecuado para procesar, almacenar y recuperar el producto, lo que puede tener necesidades de almacenamiento especiales, como es el caso de los alimentos refrigerados.
Manejar todas estas variables es una tarea masiva. Tradicionalmente, los gerentes de almacén no tienen tiempo para revisar los innumerables informes de mano de obra y mercancías para que las estrellas se alineen. Se necesita bastante tiempo, y los gerentes de almacén a menudo tienen otros peces para freír, incluida la acomodación de interrupciones en tiempo actual.
Sin embargo, los agentes generativos de IA pueden revisar todos los informes que se generan y producir un plan de acción informado basado en concepts y causas raíz. Pueden identificar posibles problemas y crear soluciones efectivas. La cantidad de tiempo que este ahorra a los gerentes no se puede exagerar.
Este es solo un ejemplo de un área comercial clave que puede optimizarse mediante el uso de IA generativa. Cualquier flujo de trabajo que consuma mucho tiempo, especialmente uno que implique procesar datos o información antes de tomar una decisión, es un excelente candidato para la mejora de la IA.
Solo elige un caso de uso y ponte en marcha.
La IA generativa está aquí para quedarse, y se está moviendo a la velocidad de la innovación. Cada día, surgen nuevos casos de uso. Todos los días, la tecnología se está volviendo mejor y más poderosa. Los beneficios son abundantemente claros: las organizaciones se transformaron de adentro hacia afuera; humanos que operan con máxima eficiencia con datos a su lado; decisiones comerciales más rápidas y inteligentes; Podría seguir y seguir.
Cuanto más espere a que surjan las llamadas “condiciones perfectas”, más detrás de usted (¡y su negocio!)
Si tiene un buen equipo, una estrategia comercial sólida y oportunidades reales de mejora, no tiene nada que perder.
¿Qué estás esperando?
