Al entregar herramientas en línea a través del modelo de suscripción, el software program como servicio (SaaS) cambió la forma en que las empresas funcionaban. Aún así, las capacidades eran limitantes para algunos, por lo que vertical SaaS agregó una funcionalidad específica de la industria. Luego vino inteligencia synthetic (IA) y avances como Automatización de procesos robóticos (RPA)que usaría bots virtuales para replicar las acciones de las personas y eliminar las tareas de memoria.
Ahora, el software program empresarial está entrando en una nueva period con AI de agente, impulsada por agentes autónomos que no solo imitan a los humanos, analizan datos, toman decisiones, ejecutan tareas y se autoorquestan flujos de trabajo en tiempo actual. AI agente Va mucho más allá de SaaS o RPA tradicionales. Es el software program el que actúa como una fuerza laboral en el ámbito digital, uno que puede integrarse en una pila tecnológica y producir resultados comerciales medibles. Esto es posible gracias a los agentes individuales de IA que se basan en modelos de idiomas grandes para realizar un razonamiento a un alto nivel.
No se requieren indicaciones de los humanos y a cada agente también se le puede asignar su propio objetivo. Uno podría centrarse en las nuevas ventas, otro facilitar el servicio al cliente, un tercero gestionar los cambios de fabricación en tiempo actual: las posibilidades parecen infinitas. Y a diferencia de los modelos de IA generativos como ChatGPT, los agentes de agente no solo rehacían y escupen contenido, sino que incluso se arrastrarán a través de bases de datos y desarrollarán flujos de trabajo por sí mismos para completar una tarea determinada.
Según Gartner, aproximadamente un tercio de las aplicaciones de software program En la empresa habrá integrado la IA agente para 2028: la cifra period inferior a un solo por ciento en 2024. En Resultados de la encuesta Anunciado por Cloudera a mediados de abril, basado en una encuesta de 1.484 líderes mundiales de TI, el 83% sintió que los agentes de IA fueron críticos para una ventaja competitiva y aproximadamente el 60% temían que se quedaron atrás si no persiguieron la adopción este año.
Además, un desalentador 96% dijo que estaban planeando hacer crecer sus despliegues en los próximos 12 meses, la mitad agregó que estos podrían ser grandes lanzamientos en toda su organización.
Bridando la división
CEO de Salesforce, Marc Benioff ha llamado a AGENIC AI “Un nuevo modelo laboral, nuevo modelo de productividad y un nuevo modelo económico”. Participación en la fuerza laboral de los Estados Unidos permanece debajo incluso de la pre-pandemia Números, y hoy hay más trabajos sin rellenar que los candidatos desempleados para tomarlos. Un objetivo principal de la IA es eliminar las tareas de memoria, sin embargo, al mismo tiempo, los empleados deben poder producir más. Con esto en mente, la mano de obra digital debe usarse para mejorar una fuerza laboral y aumentar la productividad, aumentar la eficiencia y permitir a las organizaciones competir.
La IA agente puede cerrar la división entre el private y el producto de varias maneras. Por ejemplo, un ejecutivo de ventas podría usar una solución de gestión de relaciones con el cliente (CRM) para controlar un gran grupo de clientes existentes y potenciales y generar ventas. Un agente de IA podría comunicarse con esta base, identificar oportunidades, actualizar los registros, tal vez incluso las ventas menores. Si tiene eso trabajando para un equipo, diariamente y durante todo el día, las horas de trabajo guide ahorradas, y la posibilidad de aumentos de ventas tendrían un gran impacto.
La tecnología está teniendo algunos dolores de crecimiento, particularmente cuando se trata de precios de IA de agente. Los modelos “por asiento” probablemente cambiarán a “por tarea” que se están realizando. La IA Agentic también podría convertirse en un modelo más basado en el valor con agentes de IA “empleados” para abordar una función y producir resultados garantizados. Salesforce reportado hace solo meses ofertas de productos registrados para AgentForce, su plataforma para construir, personalizar e implementar agentes autónomos, pero recientemente cambió su modelo de precios a uno basado en el consumo que vincula los costos directamente a los resultados.
Responsabilidad y responsabilidad
Si bien es necesario solucionar mucho con AI de Agentic, lo que es seguro es que la forma en que se seleccionan los proveedores de software program deberá cambiar. La evaluación tradicional se ha centrado principalmente en los conjuntos de características, pero con la IA agente, las empresas deben sopesar cosas como el historial de confiabilidad y responsabilidad de un proveedor y si pueden alinearse con los objetivos específicos de una empresa.
La responsabilidad debe ser una preocupación para los tomadores de decisiones porque ya no solo están comprando software program. En cambio, le están dando a la inteligencia digital la aprobación para hacer las cosas en su nombre, y eso puede crear problemas legales y de cumplimiento. Dicho esto, las empresas deben considerar su responsabilidad, profundizar en los riesgos, apoyarse en la auditorabilidad y mantener las pautas regulatorias a la vanguardia. Además, las organizaciones deben identificar quién es realmente responsable si un agente de IA se vuelve deshonesto, así como los procedimientos para contener o cerrarlo si eso sucede.
Pasos para tomar
Con Agentic AI, muchos de nosotros veremos un cambio importante en cómo hacemos negocios. Las siguientes son algunas acciones que puede tomar de inmediato para que el proceso funcione.
Para empezar, reexamine su pila tecnológica con un enfoque en esas funciones basadas en reglas que un agente de IA podría eliminar. Considere qué software program podría tener problemas de interoperabilidad o requerir una nueva interfaz de programación de aplicaciones. Asegúrese de evitar la toma de decisiones aisladas: la IA agente puede afectar muchas facetas de las empresas, por lo que incluya líderes de las operaciones legales, de TI y de TI. También es elementary crear políticas de los empleados para el uso seguro y responsable de los agentes también.
Debe comprender la capacidad de trabajo de un agente de IA, junto con la complejidad que puede eliminar. Esto significa que también necesitará reconsiderar los modelos de costos de software program y el retorno de la inversión que pueden ofrecer. Se trata de volumen y eficiencia, por lo que los costos de asiento, licencia y suscripción ya no son los criterios a usar.
La IA de agente afectará enormemente a SaaS, pero no lo reemplazará por completo. Veremos una colaboración de tecnologías, guiadas por el objetivo de aumentar las fuerzas laborales. Aún así, las empresas necesitarán cambiar fundamentalmente la forma en que funcionan con el software program. La IA de agente está aquí, y cuanto más rápido comprenda lo que puede hacer y lo ponga en práctica, más consolidará su posición y éxito futuro.
