Fourkitas es reconocido por su papel en la transformación de la cadena de suministro impulsada por la IA y es el desarrollador de la Torre de management inteligente ™, que opera en lo que se describe como la pink de visibilidad en tiempo actual más grande del mundo. La plataforma permite la creación de gemelos digitales integrales de cadenas de suministro e integra agentes digitales con AI para admitir la automatización, mejorar la colaboración e impulsar los resultados operativos para todas las partes interesadas. A diferencia de las torres de management tradicionales, la solución de Fourkites está diseñada para admitir la ejecución en tiempo actual y el cumplimiento inteligente en las operaciones del lado de la oferta y el cliente.
¿Qué inspiró el cambio reciente en Fourkites de la visibilidad a las torres de management y cómo identificó la brecha en el mercado o que este fue el momento adecuado para perseguir estos nuevos objetivos?
El cambio de Fourkites a las torres de management y una nueva fuerza laboral digital refleja una evolución mayor en la cadena de suministro y el espacio logístico. En pocas palabras, la visibilidad y las concepts ya no son suficientes. Con la rápida evolución de la IA y una visión para ir más allá de la mera entrega de datos, los proveedores están priorizando la automatización inteligente y las soluciones que no solo pueden optimizar las operaciones, sino cumplir con la promesa de que la IA tome medidas automáticas sobre las concepts que proporcionan los datos y la visibilidad en tiempo actual.
El movimiento a nuestra torre de management inteligente y una fuerza laboral digital ayuda a nuestros clientes a lograr sus objetivos estratégicos de manera que nunca antes fuera posible. Ahora, la IA puede transformar la gestión de la cadena de suministro del seguimiento reactivo a la orquestación proactiva que nos propuse lograr hace años, permitiendo flujos de trabajo más autónomos e inteligentes.
¿Puede contarnos más sobre su viaje en tecnología y IA y cómo lo llevó a su rol precise en Fourkites?
Comencé mi carrera de ingeniería hace más de 20 años en Chicago. Desde entonces, he fomentado una pasión por todos los aspectos de la tecnología desde el procesamiento de señales, la compresión de video y la visión por computadora, hasta el aprendizaje automático y la entrega de SaaS.
El rápido desarrollo de la IA ha sobrealimentado esa pasión, y el deseo de estar a la vanguardia de su desarrollo y adopción en la cadena de suministro ha hecho que sea un momento muy emocionante para trabajar en la industria.
Esa experiencia temprana, junto con las paradas en Logitech, Samsung y otros, me llevaron a mi papel precise en Fourkites, donde soy responsable de la entrega de productos, la ciencia de datos y el capacitación de mi equipo con oportunidades de crecimiento y plataformas para mostrar un trabajo innovador en la cadena de suministro.
Como líder de pensamiento en tecnología de la cadena de suministro, ¿cómo ve a la IA reformar el paisaje en los próximos años?
Nuestra misión siempre ha sido resolver los desafíos de la cadena de suministro al tiempo que adoptan rápidamente las innovaciones tecnológicas. A medida que miramos hacia el futuro, lo que más me emociona es que la IA se usará de una manera que nunca creemos posible, ayudando a los clientes a reunirse, procesar y tomar medidas de nuevas maneras.
Think about que en lugar de requerir entradas manuales para información básica, los usuarios de todo tipo podrán hablar simplemente con una aplicación o tomar una foto de lo que ven y el LLM podrá identificar y extraer la misma calidad de información.
Tome el puerto de Nueva Jersey y la terminal de contenedores del puerto de Newark, por ejemplo. Tienen cámaras de video que están en 24/7 y se actualizan cada 30 segundos. Si comenzamos a capturar esos marcos, podemos saber exactamente en qué camiones entraron y salieron solo mirando las placas o números de contenedores. La mayoría de los puertos tienen estas cámaras disponibles las 24 horas, los 7 días de la semana, por lo que la democratización de los datos y las formas más naturales de recopilar datos serán la fruta más baja que puede revolucionar el envío y el seguimiento.
¿Qué métricas o indicadores de éxito son más importantes para usted al evaluar el impacto de la plataforma en los clientes?
Las métricas más importantes para evaluar el impacto del cliente de la plataforma incluyen la capacidad de automatización del flujo de trabajo, la reducción de las tareas manuales y las mejoras específicas de eficiencia operativa. Estamos analizando cómo podemos reducir las sanciones de OTIF, disminuir los costos de integración, mejorar la capacidad de manejo de envíos y permitir una gestión de la cadena de suministro más autónoma e inteligente. Estas métricas muestran una capacidad tangible para ofrecer valor para los clientes mediante la transformación de procesos de cadena de suministro complejos.
¿Cómo aprovecha los fourkites AI y el aprendizaje automático para proporcionar una ventaja competitiva en el mercado de tecnología de la cadena de suministro?
Aprovechamos la IA y el aprendizaje automático para impulsar un progreso significativo hacia la eliminación de los silos de datos generalizados actuales, allanando el camino hacia un método más eficiente de monitoreo, análisis y actuación sobre los datos de la cadena de suministro en tiempo actual.
Con ese fin, utilizamos AI para ayudar a evaluar el impacto de los eventos disruptivos, diagnosticar problemas de seguimiento, obtener orientación de productos y más. Nuestros nuevos trabajadores digitales con IA automatizan flujos de trabajo comunes, eliminando el 80% de las tareas de rutina y el aumento de la capacidad de manejo de envíos en un 40% mientras trabajan las 24 horas.
¿Qué diferencia la solución de Fourkite de otros en la industria, particularmente en términos de capacidades e integraciones de IA?
Nos diferenciamos centrándonos en la ejecución del flujo de trabajo de extremo a extremo, convirtiendo modelos genéricos de IA en expertos en dominio de la cadena de suministro y manteniendo un compromiso con el aprendizaje continuo y la adopción rápida de tecnología. Al integrar los datos de pink en tiempo actual, los gemelos digitales de las operaciones de la cadena de suministro de los clientes y una fuerza laboral digital con IA, ofrecemos la solución más completa e inteligente de la industria.
¿Puede compartir información sobre el proceso de desarrollo detrás de las características centrales de Fourkite, incluidos sus datos de cadena de suministro en tiempo actual, gemelos digitales y fuerza laboral digital?
El proceso de desarrollo para las características centrales de Fourkites se caracteriza por una rápida experimentación, aprendizaje y un enfoque de colaboración. Utilizamos un equipo de I + D dedicado que llamamos al Gremio AI centrado en explorar las últimas tecnologías, realizar pruebas y validación internas, y compartir concepts de una manera que se mueve tan rápido como puede desarrollarse la IA.
Al romper tareas complejas en acciones más pequeñas y manejables y evaluar e integrar continuamente nuevos modelos de IA, nos aseguramos de que nuestras soluciones sigan siendo de vanguardia y adaptables.
¿Cómo han influido los avances en la computación y la digitalización en la nube de la forma en que las organizaciones se acercan a su visibilidad y automatización de la cadena de suministro?
Los avances en la computación y la digitalización en la nube han influido profundamente en la visibilidad y la automatización de la cadena de suministro al reducir drásticamente los costos de capacitación de IA, eliminar los silos operativos y permitir sistemas más complejos e inteligentes a escala. Estos cambios tecnológicos han creado la necesidad de aprendizaje y adaptación continua, lo que permite a las organizaciones desarrollar soluciones de cadena de suministro más autónomas e inteligentes con costos de infraestructura significativamente reducidos y una mayor flexibilidad operativa.
¿Cómo aborda la torre de management inteligente las limitaciones clave de los sistemas de cadena de suministro heredado, como su dependencia del procesamiento por lotes y la falta de integración en tiempo actual, para permitir acciones autónomas y mejorar la eficiencia operativa?
No hay duda de que Legacy Methods ha creado obstáculos significativos para las empresas que esperan lograr más operaciones intensivas en datos y proporcionar un mayor valor al aprovechar la IA agente y la automatización inteligente.
A pesar de la importante innovación, hemos descubierto que los sistemas heredados aún luchan cuando se trata de datos en tiempo actual porque muchos están diseñados para el procesamiento por lotes con bases de datos relacionales. Cuando Fourkites fue pionero en el mercado de visibilidad de la cadena de suministro en tiempo actual, nuestra suposición period que los sistemas de planificación y ejecución empresarial consumirían la información que proporcionamos y la operacionalizaría, pero eso nunca sucedió y nuestros clientes se quedaron para operacionalizar sus datos por su cuenta.
Ahora, nuestra solución de torre de management inteligente voltea el script en los sistemas heredados. En lugar de confiar en los sistemas empresariales para consumir datos y operacionalizarlos, las empresas pueden aprovechar plataformas con alimentación de IA como fourkites para consumir los datos de los sistemas heredados e integrarlos en flujos de trabajo donde los trabajadores digitales y humanos tienen el contexto que necesitan.
¿Qué casos de uso específicos o puntos de dolor del cliente se priorizaron en el desarrollo de Clever Management Tower ™, y cómo sus paquetes basados en IA, como el proveedor Join AI y Yard Join AI, crean un valor medible para las partes interesadas de la cadena de suministro?
Al desarrollar la torre de management inteligente, nos propusimos darnos cuenta de la visión que tuvimos desde el primer día en Fourkites: hacer que las cadenas de suministro sean más eficientes y resistentes al abordar los desafíos críticos como la evaluación y la mitigación de las interrupciones, la automatización de tareas de rutina, la reducción del procesamiento de documentos manuales, la mejora de la colaboración de los proveedores y más.
Estamos abordando estos desafíos ofreciendo paquetes a medida que aprovechan la IA para hacer mejoras operativas en las áreas más comunes. Por ejemplo, estamos automatizando actividades de rutina de rutina para aumentar la capacidad de manejo del envío en un 40% y conducir hasta una reducción del 30% en las sanciones de OTIF. También estamos ayudando a los cargadores a automatizar completamente su colaboración con los proveedores que ofrecen más eficiencia en el proceso de adquisición.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Fourkitas.
