Toyota Metropolis, Japón – Los automóviles están atravesando algunos de los cambios de ingeniería más rápidos en sus 100 años de historia, lo que ejerce una intensa presión sobre los fabricantes de automóviles globales para que innoven más rápidamente.
Eso incluye a Toyota Motor Company, que el año pasado vendió más de 10 millones de vehículos, más que cualquier otro fabricante de automóviles en el mundo.
En su sede en la ciudad de Toyota, a una hora en coche al este del centro industrial de Nagoya, el fabricante de automóviles está construyendo un sistema de agentes generativos de IA para almacenar y compartir experiencia interna con el objetivo de desarrollar nuevos modelos de vehículos más rápido, incluso cuando multitudes de ingenieros están saliente.
“En Toyota, estamos pasando de ser una empresa de automóviles a una empresa de movilidad”, afirmó Kenji Onishi, ingeniero automotriz y veterano de 18 años en Toyota que lidera el proyecto de IA generativa. “El mayor desafío es que la cantidad de elementos a desarrollar está aumentando rápidamente”.
Incluyen baterías, estaciones de carga y una serie de otros {hardware} y software program que ahora se incluyen en los brillantes productos que salen de las plantas de Toyota en todo el mundo.
El sistema se llama “O-Beya”, en honor a un antiguo término administrativo de Toyota para equipos colaborativos. “O-Beya significa “habitación grande” en japonés. Basándose en datos de diseño de ingenieros de la vida actual, la thought es crear una gran sala llena de agentes o expertos en IA, accesibles las 24 horas, los 7 días de la semana.
El sistema “O-Beya” cuenta actualmente con nueve agentes de IA, desde un agente de vibración hasta un agente de consumo de flamable. Los usuarios pueden seleccionar varios agentes para responder una pregunta.
Por ejemplo, un ingeniero podría preguntarle a O-Beya cómo hacer que un automóvil funcione mejor. Un agente de motores puede dar una respuesta relacionada con la potencia del motor, mientras que un agente regulador proporciona una respuesta sobre los límites de emisiones, que O-Beya luego consolida en una sola respuesta, dijo Onishi. En el futuro, el sistema seleccionará por sí solo a los agentes adecuados, sin que los usuarios tengan que hacerlo.
No es sorprendente que O-Beya se esté utilizando en el departamento que desarrolla sistemas de propulsión, la infraestructura essential que conecta el motor con las ruedas para impulsar un vehículo. El diseño de sistemas de propulsión requiere una gran cantidad de expertos que se especialicen en aspectos como motores, baterías, conducción e incluso sonido, todos trabajando juntos.
“Estos expertos son relativamente veteranos. Cuando se jubilen, sus conocimientos habrán desaparecido. La misión aquí es evitar que esto suceda”, dijo Onishi. “Por eso nos gustaría transferir este conocimiento a la próxima generación”.
El sistema de inteligencia synthetic de Toyota se basa en el servicio Microsoft Azure OpenAI y utiliza el modelo de lenguaje grande (LLM) multimodal GPT-4o de OpenAI. Azure Features, una API o interfaz de programación de aplicaciones, conecta el servicio Azure OpenAI con Azure Cosmos DB, una base de datos preparada para IA que permite la búsqueda vectorial, un tipo de búsqueda que puede encontrar información estrechamente relacionada más allá de las palabras clave.
El sistema patentado se basa en los datos de diseño de Toyota que incluyen sus informes de diseño de ingeniería anteriores, la información regulatoria más reciente e incluso documentos escritos a mano por ingenieros veteranos. Azure Cosmos DB también permite a Toyota almacenar de forma segura los historiales de conversaciones de los usuarios, así como revisiones de las respuestas de la IA por parte de expertos humanos, para una mejora constante.
En el futuro, dijo Onishi, el conjunto de datos incluirá cosas como dibujos técnicos y otra información no textual.
Desde enero de 2024, unos 800 ingenieros que trabajan en sistemas de propulsión (que incluyen el motor, la transmisión, el eje de transmisión, los ejes y más) han tenido acceso a O-Beya. Se ha utilizado “cientos de veces” al mes, dijo Onishi.
Takehiro Nakamura es un ingeniero que se centra en la eficiencia del flamable y la regulación medioambiental. Recientemente, escribió una pregunta en O-Beya, especificando el Agente Regulador. Se trataba de especificaciones de equipos para medir las emisiones de escape y dijo que le sorprendió lo detallada y precisa que period la respuesta.
“Es mucho más fácil encontrar información”, dijo. En los viejos tiempos, tenía que pasar mucho más tiempo buscando el documento correcto, leyendo mucho texto y descubriendo la respuesta.
La Toyota Motor Company se remonta a los años 30, cuando esta zona se llamaba Koromo y period conocida por la producción de seda. Alarmado por la caída de la demanda de seda durante la Gran Depresión, el alcalde native invitó a Toyoda Kiichiro, heredero de Toyoda Loom Works, a abrir una planta automotriz para resucitar la economía.
En el camino, el nombre Toyoda se cambió a Toyota porque se veía mejor en escritura japonesa.
Hoy en día, Toyota es el mayor fabricante de automóviles del mundo por volumen. Obtuvo una ganancia neta récord de 31.9 mil millones de dólares para el año financiero que finalizó el 31 de marzo de 2024, según el tiempos de Japón. Toyota también fabrica automóviles de lujo bajo la marca Lexus.
Es conocido como líder en procesos de gestión y fabricación (conocido como Sistema de Producción Toyota) que minimizan los residuos.
Toyota es el primer trabajo de Onishi después de la universidad en 2006. Como muchos graduados en ingeniería automotriz, dijo: “Tenía muchas ganas de estar aquí”.
Comenzó a trabajar en el desarrollo de controles de conducción para vehículos híbridos y pasó por otras funciones de desarrollo antes de aterrizar en el desarrollo de sistemas de propulsión en 2018. Su biografía incluye la frase: “Me apasionan las cosas nuevas”.
En su forma más básica, un automóvil consta del tren motriz, la carrocería y el chasis, compuesto por la suspensión, la dirección y los frenos.
Durante décadas, el tren motriz tenía solo un motor y una transmisión, que conectaban la potencia a las ruedas. Luego aparecieron los híbridos, que necesitaban un motor electrónico adicional y una batería para funcionar. Luego vinieron los vehículos eléctricos, que necesitaban más motores y baterías más grandes, además de capacidad de carga.
A medida que fabricar automóviles se vuelva cada vez más complicado, el número de agentes de IA no hará más que crecer, afirmó Onishi.
Por ejemplo, le gustaría desarrollar un “Agente de voz del consumidor” que pueda informarle a un usuario las quejas más comunes de los consumidores recibidas sobre un determinado modelo de automóvil. Si, por ejemplo, surge con frecuencia “motor ruidoso”, la siguiente pregunta podría ser: “¿En qué situaciones?”
Luego, el equipo podrá trabajar para reducir el ruido del motor de la próxima generación de automóviles.
Imagen superior: El líder del proyecto de IA, Kenji Onishi, y el ingeniero Takehiro Nakamura consultan el sistema de IA de O-Beya destinado a ayudar a desarrollar más rápidamente piezas de sistemas de propulsión para automóviles. Foto de Noriko Hayashi para Microsoft.
