Los ingenieros han descubierto por primera vez cómo dar a los robots instrucciones complejas sin electricidad, lo que podría liberar más espacio en el “cerebro” robótico para que puedan “pensar”.
Imitando el funcionamiento de algunas partes del cuerpo humano, investigadores del King’s Faculty de Londres han transmitido una serie de comandos a dispositivos con un nuevo tipo de circuito compacto, utilizando variaciones de presión de un fluido en su inside.
Dicen que este mundo abre por primera vez la posibilidad de una nueva generación de robots, cuyos cuerpos podrían operar independientemente de su centro de management incorporado, y que este espacio podría usarse en su lugar para software program más complejo impulsado por IA.
“Delegar tareas a diferentes partes del cuerpo libera espacio computacional para que los robots ‘piensen’, permitiendo que las futuras generaciones de robots sean más conscientes de su contexto social o incluso más diestros. Esto abre la puerta a un nuevo tipo de robótica en lugares como la asistencia social y la fabricación”, afirmó el Dr. Antonio Forte, profesor titular de ingeniería en el King’s Faculty de Londres y autor principal del estudio.
Los hallazgos, publicados en Ciencia avanzadaTambién podría permitir la creación de robots capaces de operar en situaciones en las que los dispositivos alimentados por electricidad no pueden funcionar, como la exploración en áreas irradiadas como Chernobyl, que destruyen circuitos, y en entornos sensibles a la electricidad, como las salas de resonancia magnética.
Los investigadores también esperan que estos robots puedan eventualmente usarse en países de bajos ingresos que no tienen un acceso confiable a la electricidad.
El Dr. Forte dijo: “En pocas palabras, los robots se dividen en dos partes: el cerebro y el cuerpo. Un cerebro de IA puede ayudar a gestionar el sistema de tráfico de una ciudad, pero muchos robots todavía luchan por abrir una puerta. ¿Por qué?
“El software program ha avanzado rápidamente en los últimos años, pero el {hardware} no ha seguido el ritmo. Al crear un sistema de {hardware} independiente del software program que lo ejecuta, podemos descargar gran parte de la carga computacional en el {hardware}, de la misma manera que su cerebro no lo hace. Necesitas decirle a tu corazón que lata.”
Actualmente, todos los robots dependen de la electricidad y de chips de computadora para funcionar. Un “cerebro” robótico de algoritmos y software program traduce información al cuerpo o al {hardware} a través de un codificador, que luego realiza una acción.
En la ‘robótica blanda’, un campo que crea dispositivos como músculos robóticos a partir de materiales blandos, esto es particularmente un problema ya que introduce codificadores electrónicos duros y ejerce presión sobre el software program para que el materials actúe de una manera compleja, por ejemplo, agarrando una puerta. manejar.
Para evitar esto, el equipo desarrolló un circuito reconfigurable con una válvula ajustable que se colocará dentro del {hardware} de un robotic. Esta válvula actúa como un transistor en un circuito regular y los ingenieros pueden enviar señales directamente al {hardware} mediante presión, imitando el código binario, lo que permite al robotic realizar maniobras complejas sin necesidad de electricidad o instrucciones del cerebro central. Esto permite un mayor nivel de management que los circuitos actuales basados en fluidos.
Al descargar el trabajo del software program en el {hardware}, el nuevo circuito libera espacio computacional para que futuros sistemas robóticos sean más adaptables, complejos y útiles.
Como siguiente paso, los investigadores ahora esperan ampliar sus circuitos a partir de tolvas y pipetas experimentales e integrarlos en robots más grandes, desde rastreadores utilizados para monitorear plantas de energía hasta robots con ruedas y motores completamente blandos.
Mostafa Mousa, investigador de posgrado en el King’s Faculty de Londres y autor, dijo: “En última instancia, sin inversión en inteligencia incorporada, los robots se estancarán. Pronto, si no descargamos la carga computacional que asumen los robots modernos, las mejoras algorítmicas tendrán poco efecto”. impacto en su rendimiento. Nuestro trabajo es sólo un primer paso en este camino, pero el futuro nos depara robots más inteligentes con cuerpos más inteligentes”.
