A medida que explota la IA generativa en los lugares de trabajo, está surgiendo una nueva clase de infraestructura para domar el caos. Desatadouna startup con sede en San Francisco, ha asegurado una ronda de semillas de $ 4 millones para ayudar a las empresas a adoptar la IA en sus propios términos, de manera segura, observable y rentable.
La ronda fue dirigida por Capital de carrerascon apoyo de Venturas de Wayfinder, Y combinador, Huge Tech empresasy una lista notable de ángeles, incluido el miembro de la Junta de Google, Ram Shriram y los veteranos de ciberseguridad de las redes de Cloudflare y Palo Alto. La compañía se está posicionando a la vanguardia del gobierno de IA, un sector cada vez más urgente a medida que las empresas lidian con la adopción de IA a escala.
La disaster de la sombra de Ai
Desde equipos de advertising que usan CHATGPT hasta ingenieros que ejecutan código a través de Copilot, las herramientas de IA se han vuelto indispensables, y a menudo sin gobernar. Esta adopción de “IA Shadow” está introduciendo riesgos reales: filtración de datos propietarios, acumulando costos no supervisados e introducir modelos de terceros sin revisiones de seguridad. Los equipos de TI a menudo se dejan en la oscuridad, no pueden hacer cumplir la política o proteger los datos confidenciales.
Unbound nació de este problema. La plataforma actúa como una puerta de enlace de IA, una capa de middleware segura que se integra directamente con las herramientas de IA empresariales populares como Cursor, ROO y copilotos de documentos internos. En lugar de bloquear el acceso a modelos generativos, Unbound presenta controles de grano fino, redacción en tiempo actual, enrutamiento de modelos y análisis de uso robusto, todo sin romper los flujos de trabajo existentes.
Redacción de IA y enrutamiento de modelo
Una de las características más innovadoras de Uncound es redacción rápida en tiempo actual. Cuando los usuarios interactúan con las herramientas de IA, las solicitudes de escaneos no unidos de contenido confidencial, como contraseñas, claves API o datos personales. En lugar de marcarlos o bloquearlos (como lo hacen las herramientas tradicionales de prevención de pérdidas de datos), el sistema redacta automáticamente los secretos y ruta las indicaciones confidenciales a los modelos internos alojados en plataformas como Google Vertex AI, AWS Bedrock o LLMS privados dentro del entorno seguro de la empresa.
Esta decisión arquitectónica refleja una tendencia creciente: tratar el tráfico de IA como el tráfico de pink, completo con enrutamiento, conmutación por error, observabilidad y controles de costos.
La lógica de enrutamiento de Unbound funciona con patrones de uso y métricas de rendimiento del modelo. Por ejemplo, las solicitudes de alto riesgo (como la generación de códigos de infraestructura) se pueden enrutar a modelos de primer nivel como Gemini 2.5, mientras que las tareas más ligeras (por ejemplo, edición de gramática) se descargan en LLM de código abierto, reduciendo el uso innecesario de licencia premium.
En la práctica, esta capacidad se traduce en resultados medibles. Los primeros usuarios en los sectores de tecnología y atención médica han utilizado Unbound to:
- Evitar 7,000 fugas de datos potencialesincluidos secretos, credenciales y PII.
- Lograr hasta el 90% de precisión de detección para contenido smart.
- Cortar Costos de licencia de asiento de IA hasta un 70%gracias al enrutamiento inteligente y la optimización del modelo.
En lugar de comprar licencias generales, las empresas pueden aprovisionar selectivamente el acceso, garantizando alineaciones de uso del modelo con las prioridades comerciales.
Fundadores con profunda seguridad e ADN de infraestructura
Detrás de la plataforma hay cofundadores Rajaram srinivasan (CEO) y Vignesh Subbiah (CTO): tanto veteranos de software program y seguridad empresarial. Srinivasan lideró anteriormente equipos de productos de seguridad de datos en Palo Alto Networks e Imperva, mientras que Subbiah ayudó a escalar las plataformas de semilla a la etapa de crecimiento en Tophatter y Shogun antes de unirse a Adobe.
Su misión period clara: construir un sistema que permita la innovación de IA sin comprometer la seguridad de grado empresarial. “Las prohibiciones generales en las herramientas de IA están desactualizadas” dicho Subbías. “Con Unbound, proporcionamos controles de seguridad quirúrgica para cada solicitud de IA, lo que permite que las empresas se muevan rápidamente, sin romper la confianza”.
Del caos a la coordinación en la pila de AI
El mercado más amplio está validando la visión de Uncound. A medida que crece el uso de AI empresarial, también lo hace la necesidad de gestión centralizada, transparencia y fallas. Estudios recientes estiman el world La industria de gobernanza de IA se disparará de $ 890 millones en 2024 a $ 5.8B para 2029—Un 45% de CAGR.
Unbound se está posicionando como infraestructura misionera crítica en esta nueva pila. Características como el enrutamiento redundante durante el tiempo de inactividad de LLM (cuando los proveedores como OpenAI o Anthropy Expertise Silming), análisis de uso a nivel de equipo y orquestación modelo por solicitud transforman la adopción de IA de un sistema libre e inteligente controlado.
“Piense en nosotros como el proxy inverso para Enterprise AI”, dicho Srinivasano. “Nos sentamos entre usuarios y modelos, asegurando la privacidad, el rendimiento y la rentabilidad, sin fricción”.
¿Qué sigue para Unbound
Con este financiamiento, Unbound Planes para:
- Expanda las integraciones en más de 50 aplicaciones de IA empresariales.
- Agregue características de observabilidad más profundas para concepts a nivel de equipo y departamento.
- Admite la orquestación completa de modelos internos y de código abierto en entornos informáticos confidenciales.
En un mundo donde cada departamento se está convirtiendo en un usuario de AI Energy, Unbound proporciona la infraestructura para mantener esa potencia bajo management y en línea con los objetivos comerciales.
“Estamos orgullosos de respaldar a Rajaram, Vignesh y el equipo”. dicho Edith YeungSocio normal en Race Capital. “Unbound está construyendo la capa de gobierno de IA que las empresas necesitan desesperadamente, seguras, observables y construidas para el mundo actual”.
A medida que la IA generativa continúa expandiéndose a través de los flujos de trabajo empresariales, la demanda de herramientas que gestionan sus riesgos está creciendo en paralelo. La ronda de semillas de $ 4 millones de Unbound refleja un cambio más amplio en la industria hacia la construcción de infraestructura que puede traer visibilidad, management y gobernanza a la adopción de IA. Con un creciente interés en marcos de IA seguros y adaptables, Unbound se une a una creciente cohorte de nuevas empresas que abordan el complejo desafío de integrar Ai responsablemente a escala.
