Los humanos no son la única especie que deliberan en grupos para alcanzar decisiones; Las escuelas de peces, bandadas de aves y enjambres de abejas pueden tomar decisiones rápidas sobre problemas de vida o muerte antes de encontrar una solución óptima. Los biólogos se refieren a este proceso de toma de decisiones colaborativas como inteligencia de enjambre (SI), lo que permite a muchos organismos sociales tomar decisiones que son significativamente más inteligentes que las decisiones que los miembros individuales podrían tomar por su cuenta.
Synthetic Swarm Intelligence (ASI) es una tecnología desarrollada en 2014 para permitir que grupos de personas en crimson tomen decisiones colaborativas deliberando en sistemas modelados en enjambres biológicos. Una tecnología de próxima generación desarrollada en 2023, la inteligencia de enjambre conversacional (CSI), combina los principios de ASI con el poder de los grandes modelos de idiomas.
En un nuevo estudio, los investigadores se centraron en el uso de una plataforma CSI llamada ThinkScape para permitir una lluvia de concepts y priorización en tiempo actual entre grupos de usuarios en crimson. El estudio utilizó una variante de una intervención de lluvia de concepts común llamada Tarea de uso alternativo (AUT) y comparó una lluvia de concepts utilizando una plataforma CSI con un entorno tradicional de texto de texto. Los investigadores encontraron que los participantes preferían significativamente la plataforma CSI.
El estudio, de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon y una IA unánime, aparece en el Actas de los 27th Conferencia internacional sobre sistemas de información empresarial.
“En basic, nuestros resultados sugieren que CSI es un método prometedor basado en Genai para hacer una lluvia de concepts y priorizar a gran escala”, cube Ganesh Mani, profesor de práctica de innovación y director de IA colaborativa en la Escuela de Negocios Tepper de Carnegie Mellon, quien coautoró el estudio. Gen AI, o inteligencia synthetic generativa, es un tipo de inteligencia synthetic (IA) que puede crear contenido nuevo utilizando el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje pure para imitar la creatividad humana.
En este estudio, cada uno de los dos grupos de 75 participantes participó en una sesión de 30 minutos en la que realizaron dos tormentas de lluvia de concepts por 12 minutos cada uno (uno usando CSI y otro en una sala de chat tradicional). Luego, cada individuo completó una encuesta de retroalimentación subjetiva para comparar las dos experiencias. Entre los hallazgos del estudio:
- Los participantes prefirieron significativamente el uso de CSI, informando que se sentía más colaborativo y más productivo, y fue mejor para producir respuestas de alta calidad.
- Más del 80% de los participantes informaron que se sintieron “más escuchados” durante cada deliberación de CSI y salieron sintiéndose “más propiedad” y “más aceptación” para las respuestas resultantes que en un entorno de chat tradicional en tiempo actual.
“Los estudios futuros de CSI deberían probar la lluvia de concepts y la priorización colaborativa entre grupos significativamente más grandes para validar el uso entre cientos o miles de participantes simultáneos”, sugiere Anita Williams Woolley, profesora de comportamiento organizacional en la Escuela de Negocios Tepper de Carnegie Mellon, que coautorizó el estudio.
Este nuevo estudio se expandió sobre los resultados de un estudio de 2024, también realizado por investigadores de Carnegie Mellon y una IA unánime, en la que grupos de 35 participantes seleccionados al azar tuvieron la tarea de responder preguntas de prueba de IQ juntos en tiempo actual. Esta investigación mostró que al usar la plataforma ThinkScape CSI, los grupos colaboradores aumentaron significativamente su inteligencia colectiva, promediando un coeficiente intelectual efectivo de 128 (el percentil 97).
“El año pasado encontramos que CSI permite a grandes grupos en crimson tomando decisiones significativamente más inteligentes”, señaló Louis Rosenberg, científico jefe de IA unánime y coautor del estudio. “En esta nueva investigación, encontramos que los participantes también sienten más aceptación y propiedad de los resultados. Tomados en conjunto, estos dos estudios sugieren que CSI podría tener un impacto muy positivo en cómo los equipos empresariales colaboran en el futuro”.
Christopher Dishop, Put up-Doctoral Fellow of Organizational Habits and Concept at Carnegie Mellon’s Tepper College of Enterprise, who coauthored the examine, provides, “The common Fortune 1000 firm has greater than 30,000 staff, so the flexibility to interact massive teams in real-time discussions, brainstorms, evaluations, debates, assessments, and prioritizations may very well be a robust collaborative approach to clear up issues, plan tasks, forecast outcomes, assess riesgos, capturar comentarios de los empleados y fomentar la polinización cruzada de concepts entre grandes empresas “.
