Vasu Murthy es el SVP y el director de productos de Cohesity, que aporta más de 25 años de experiencia en software program empresarial a través de la seguridad de los datos, la protección y el análisis. Antes de unirse a la cohesión, desempeñó roles de liderazgo en Rubrik, Oracle y DataScaler, contribuyendo al crecimiento de productos e innovación a gran escala.
Cohesión es el líder en seguridad de datos con IA. Más de 13,600 clientes empresariales, incluidos más de 85 de la Fortune 100 y casi el 70% de los 500 globales, dependen de la cohesión para fortalecer su resistencia al tiempo que proporciona información de Gen AI sobre sus grandes cantidades de datos. Formado a partir de la combinación de cohesión con el negocio de protección de datos empresarial de Veritas, las soluciones de la compañía aseguran y protegen los datos en las instalaciones, en la nube y en el borde
Usted cofundó DataScaler, que luego fue adquirido por Oracle. ¿Qué lecciones de su viaje de inicio todavía guían su toma de decisiones hoy?
Encontrar el ajuste del mercado de productos fue nuestro objetivo principal en las primeras etapas en DataScaler. Si bien teníamos muchas perspectivas entusiastas para el producto, el entusiasmo no siempre se tradujo en un caso de uso repetible. El poder está en hacer las preguntas correctas. Si todo lo que preguntas es “¿Qué te gustaría?” O “¿Usarías esto?”, Las personas a menudo están en la mentalidad de su ser perfect, pensando en lo que les gustaría usar o necesitar en un mundo perfecto, y no siempre refleja lo que necesitan en su realidad cotidiana.
Si algo es realmente importante para un cliente, es possible que ya lo estén haciendo, probablemente no sea eficiente o agradable. Pueden estar usando un producto torpe que no les gusta, gastar más dinero o manejar las cosas manualmente y deseando poder recuperar el tiempo. Las mejores preguntas para hacer son: “¿Qué estás haciendo hoy, eso es difícil?” o “¿Qué le ahorraría tiempo o dinero?” Cuando comienzas con las preguntas correctas, descubres problemas que vale la pena resolver.
¿Qué impulsó su decisión de moverse de un gigante como Oracle al mundo de ritmo rápido de Rubrik y posterior cohesión?
Pienso en mi carrera como una serie de misiones. Reid Hoffman lo llama “giras transformadoras” en su libro, The Alliance. Una misión típica para mí dura 2-3 años y termina con un resultado específico para el negocio, y luego es hora de trabajar en algo nuevo. Mientras estaba en Oracle, me dieron un proyecto que se convirtió en una misión de tres años. Una vez completado, pregunté: “¿Qué sigue?” Y dijeron: “¡Algo aún más grande!”, Así que reuní un equipo y comencé la próxima misión. Ese ciclo se repitió, y cada vez, el desafío creció.
Al closing de mi tercera misión en Oracle, ansiaba algo al ritmo y la perspectiva de una startup de alto crecimiento, lo que me llevó a Rubrik. Después de la OPI de Rubrik, me tomé un tiempo libre para pensar en lo que period el próximo, y me propuse unirme a un equipo con un desafío emocionante, que es cómo entré en mi papel en la cohesión.
¿Qué oportunidades únicas vieron en la cohesión que te convenció de que este period el próximo capítulo correcto de tu carrera?
La reciente adquisición de Cohesity del negocio de protección de datos empresarial de Veritas es exactamente el tipo de proyecto que estaba buscando. La oportunidad de desempeñar un papel clave en la integración de las empresas mientras trazan una transición sin problemas para la gran base de clientes es desafiante y gratificante. Tengo el privilegio de contribuir a dar forma a la cultura, influir en el desarrollo de productos e hacer que esta transformación sea exitosa para nuestros empleados y clientes.
Te uniste a la cohesión justo antes de la adquisición de Veritas. ¿Cuál fue su primer enfoque cuando CPO entró en este momento de alto riesgo?
Para un CPO, comprender la mentalidad de los clientes y los empleados es tan importante como comprender el producto y el mercado. Nuestros clientes son globales, y nuestra gente ha pasado por diferentes experiencias. Trabajar un mensaje que resuena con todos ellos es essential.
Más allá de la comunicación, mi máxima prioridad es aumentar el ritmo de innovación que brindamos a nuestros clientes y ganar el derecho de continuar expandiendo nuestra huella. Existe la oportunidad de guiar a nuestros clientes hacia el futuro de la seguridad de los datos y la IA.
La cohesión tiene una fuerte visión de AI primero. ¿Cómo piensas en la IA como una capa de producto versus una capacidad integrada?
La cohesión aprovecha la IA en todos los aspectos, desde detectar anomalías y clasificar datos hasta ayudar a los clientes a acelerar y fortalecer la recuperación cibernética. Con cientos de exabytes de datos bajo nuestra gerencia, existe una gran oportunidad para desbloquear concepts impulsadas por la IA de toda la plataforma.
La cohesión se construyó desde cero como una plataforma, lo que nos hace únicos en este mercado. Diseñado para admitir múltiples aplicaciones desde el inicio, la cohesión tiene una posición sólida en muchos casos de uso en datos. Los clientes nos pagan para traer sus datos a nuestra plataforma, lo que nos brinda una poderosa oportunidad de construir y entregar aplicaciones además de ellos.
¿Cómo redefinen las herramientas como Cohesity Gaia cómo interactúan las empresas con sus datos?
El 80% de los datos empresariales no están estructurados y tradicionalmente difíciles de administrar o analizar, y la IA generativa ha brindado oportunidades para extraer información y valor de él.
Para aprovechar los datos no estructurados, debe recolectarse de una variedad de fuentes, limpiarse para garantizar que no tenga datos privados y confidenciales no deseados y proporcionados en vistas inmutables para RAG y otras formas de obtener concepts. Incluso cuando los datos están disponibles, se necesita un esfuerzo significativo para construir la infraestructura de IA para ofrecer información.
La plataforma de datos de cohesión ya reúne y asegura datos de todas las ubicaciones, y también construimos Gaia, una aplicación de RAG completa para obtener información de los datos. Esto permite a los usuarios interactuar con sus datos utilizando un lenguaje pure, generar información valiosa y unificar sin problemas el conocimiento de la compañía en varios tipos y ubicaciones de datos.
¿Cuáles son los casos de uso de clientes más emocionantes que ha visto hasta ahora para la búsqueda de conversación y la detección de amenazas con IA?
Hay tantos datos en todo el mundo que muchos clientes ni siquiera saben lo que tienen. Poder desbloquear eso y aprovechar para obtener más información es muy poderoso para los negocios. Un aspecto que encuentro particularmente interesante es el concepto de soberanía de datos. En el clima geopolítico precise, los países están cada vez más preocupados por si los datos almacenados dentro de sus fronteras le dan a sus ciudadanos el management. Una pregunta clave que ha surgido, especialmente con AI, es si estos servicios de IA están alojados en la nube. Las personas están preocupadas por si pueden consultar sus datos y quién puede acceder a ellos.
La cohesión me destaca en situaciones como esta porque ofrece una solución a través de habilitar la gestión de datos locales. Con la cohesión, los clientes no necesitan mover sus datos a la nube o preocuparse por las entidades que lo administran en otros países. La creciente preocupación en torno a la soberanía de los datos y la “gravedad de los datos” significa que más organizaciones quieren mantener las cosas locas, y podemos proporcionar exactamente esa solución, trabajando con nuestros socios de {hardware} y NVIDIA.
¿Cómo garantiza la alineación entre el producto, el diseño y la documentación, especialmente al lanzar experiencias de AI-primero?
El éxito de una empresa depende de todas las funciones que operan en armonía, no solo productos, diseño y documentación. Las concepts pueden venir de cualquier lugar y cuando las personas se sienten escuchadas, sienten un sentido de propiedad que impulsa el mejor resultado.
Es importante incluir a todas las partes interesadas desde el principio, escucharlos y asegurarse de que todos tengan algo que decir en el resultado. Los equipos de productos deben ser curadores de buenas concepts y ayudar a priorizar, los diseñadores deben mantener la experiencia del cliente a la vanguardia, y los equipos de documentación deben concentrarse en minimizar el tiempo dedicado a los documentos trabajando con diseñadores, proporcionando orientación en línea según sea necesario. La IA tiene un papel muy importante que desempeñar en el desarrollo y la entrega de esta experiencia.
¿Qué marcos le ayudan a priorizar entre los puntos de dolor del cliente, la innovación visionario y la deuda técnica?
Vale la pena comenzar desde los primeros principios al determinar las prioridades y dar forma a nuestro enfoque. Los marcos pueden ser útiles para comunicar esto, especialmente cuando están bien alineados. Dicho esto, creo que la mayoría de los productos generalmente se pueden clasificar en tres tipos.
Primero, hay nuevos productos con pocos clientes, donde la innovación debería ser el enfoque principal. Luego, tiene los productos centrales que son el pan y la mantequilla. La innovación es importante aquí, pero abordar los puntos de dolor del cliente también debería ser una prioridad. Por último, tiene productos maduros a largo plazo que están bien establecidos. En este caso, el enfoque cambia más a la gestión de los puntos de dolor del cliente y la deuda técnica.
¿Cuáles son sus objetivos para la cartera de productos de Cohesity durante los próximos 12 a 18 meses?
Hemos encontrado tanto que se ajusta entre el negocio de protección de datos empresarial y de cohesión de Vertias desde la adquisición. Es el más rápido que he visto dos suites de productos se unen. En la iteración más reciente de Veritas, convirtieron su solución de respaldo en un conjunto de microservicios dentro de los contenedores. Por el contrario, la cohesión comenzó como una plataforma de aplicación basada en contenedores basada en una capa de datos versatile. Debido a esto, es posible eliminar los servicios de Veritas en la plataforma de cohesión, y las cosas funcionan sin problemas porque la plataforma de datos funciona con ambos.
Durante los próximos 12 a 18 meses, queremos que nuestro soporte de carga de trabajo, la seguridad de los datos y los servicios de IA sean comunes para todos nuestros clientes. También estamos construyendo una ruta de actualización perfecta para que todos los clientes lleguen a una plataforma de prueba futura para sus datos.
Un producto que me entusiasma particularmente es la nueva solución de orquestación cibernética de AI de AI de Cohesity. La primera oferta nueva de los esfuerzos conjuntos de desarrollo de cohesión y veritas, proporciona a los clientes una fácil preparación de recuperación cibernética, pruebas y automatización para fortalecer las posturas de seguridad, aumentar la confianza en la respuesta a incidentes y probar el cumplimiento.
¿Qué consejo le darías a otros CPO que navegan por este paisaje dominado por IA?
Las personas sienten la necesidad inmediata de incorporar la IA en las aplicaciones. A menudo, esto es en forma de hacer que los flujos de trabajo sean más fáciles y ayudar a las personas a ser más productivos. Si bien esto es útil para los clientes, es poco possible que los clientes paguen significativamente más por esta mejora incremental de la productividad.
La verdadera diferenciación de IA requiere volver a pensar los flujos de trabajo completamente impulsados por la IA. La tecnología está evolucionando rápidamente y se volverá más valiosa a medida que mejora la precisión de la IA. La IA puede ser excelente para las interacciones del lenguaje pure y cierta planificación, la lógica central aún requiere mucha validación, monitoreo, corrección de errores y andamios. Si bien las aplicaciones impulsadas por la IA mejorarán con el tiempo, hay dinero que se puede ganar en la IA y la infraestructura de datos.
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Cohesión.
